Some statistical significance tests useful in spectral analysis of meteorological time series

dc.contributor.authorSoley, F.J
dc.date.accessioned2024-04-16T18:33:06Z
dc.date.available2024-04-16T18:33:06Z
dc.date.issued1988
dc.description.abstractAlgunos ensayos estadísticos útiles en análisis espectral se aplican en varias series temporales meteorológicas provenientes de varias estaciones en el oeste del Caribe. Los estimadores de la densidad espectral de potencia utilizados en el trabajo son el periodograma, el estimador de Blackman y Tukey, y el modelo autoregresivo-media móvil. En el caso del último estimador se utilizan varios métodos para estimar objetivamente el orden del modelo autoregresivo-media móvil. En la mayoría de las series analizadas se encontró que el modelo óptimo es el modelo autoregresivo puro de bajo orden. También se demuestra que la distribución beta incompleta es la distribución de probabilidad exacta del periodograma integrado de ruido blanco que se utiliza en uno de los ensayos estadísticos. Para ilustrar la aplicación de ensayos estadísticos a las series filtradas, se filtra una serie temporal con un pico espectral apararente con un filtro de paso de banda, y la posible potencia de salida se contrarresta con los dos posibles modelos.
dc.identifier.citationSoley, F.J. (1988). Some statistical significance tests useful in spectral analysis of meteorological time series. Revista Geofísica, 28, 85-100. https://www.kerwa.ucr.ac.cr/handle/10669/620
dc.identifier.urihttps://daki.cigefi.ucr.ac.cr/handle/123456789/32
dc.language.isoen
dc.publisherRevista Geofísica
dc.subjectNATURAL SCIENCES::Earth sciences::Atmosphere and hydrosphere sciences::Meteorology
dc.titleSome statistical significance tests useful in spectral analysis of meteorological time series
dc.typeArticle
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