Métodos de reducción de escala: Aplicaciones al clima, variabilidad y cambio climático

dc.contributor.authorAmador, J
dc.contributor.authorAlfaro, E
dc.date.accessioned2024-08-16T20:03:23Z
dc.date.available2024-08-16T20:03:23Z
dc.date.issued2009
dc.description.abstractLos Modelos de Circulación General Atmosféricos-Oceánicos Acoplados muestran buena habilidad para simular la evolución de las circulaciones de escala global. Sin embargo, esta bondad no es muy útil para el estudio de impactos locales debido a que la resolución espacial de esos modelos está por encima de la escala de los impactos locales que se desean analizar. Es importante tomar esto en cuenta al estudiar impactos del clima en las actividades del hombre, en la biodiversidad, en ambientes marino-costeros y en arrecifes en las regiones tropicales, por ejemplo. Existen dos aproximaciones para lidiar con esta diferencia de escala e información: los métodos de reducción de escala dinámica y estadística. En este trabajo, se discuten los elementos básicos del sistema climático y las posibles causas de los cambios atmosféricos observados en este sistema. Se discuten brevemente los principales conceptos físicos del sistema climático, el clima de una región, la variabilidad climática y las generalidades del problema del cambio climático global con énfasis en el aspecto regional del mismo. Se describen también los esquemas metodológicos del proceso de reducción de escala y se presenta una discusión sobre sus ventajas y limitaciones, así como algunas aplicaciones al tiempo atmosférico y clima regional.
dc.identifier.citationAmador, J. y Alfaro, E. (2009). Métodos de reducción de escala: Aplicaciones al clima, variabilidad y cambio climático. Revista Iberoamericana de Economía Ecológica, 11, 39-52.
dc.identifier.urihttps://daki.cigefi.ucr.ac.cr/handle/123456789/212
dc.language.isoes
dc.publisherRevista Iberoaméricana de Economía Ecológica
dc.subjectNATURAL SCIENCES::Earth sciences::Atmosphere and hydrosphere sciences::Climatology
dc.titleMétodos de reducción de escala: Aplicaciones al clima, variabilidad y cambio climático
dc.typeArticle
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