Browsing by Author "Soley, F"
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Item Ajuste de un modelo VAR como predictor de los campos de anomalías de precipitación en Centroamérica(Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones, 2001) Alfaro, E; Soley, FCon el fin de identificar en la región las estaciones pluviométricas con curvas de anomalías similares entre sí, 15 puntos de precipitación de la región fueron sometidos a un proceso de agrupación identificándose cinco conglomerados. Posteriormente se ajustó un modelo Vectorial Autorregresivo VAR, con el objetivo de cuantificar la interacción océano-atmósfera entre distintos índices oceanográficos en el Pacífico y Atlántico Tropical y los regímenes de precipitación en Centroamérica, representados por las primeras funciones ortogonales empíricas de los distintos conglomerados. Este modelo mostró que la principal influencia sobre la región la ejerce el Atlántico Tropical Norte con correlaciones positivas. Por su parte los índices del Atlántico Tropical Sur y del Niño 3 no mostraron una influencia significativa sobre el istmo. Se concluye que al ajustar un modelo estacionario, las anomalías de la temperatura superficial del mar en el Atlántico Tropical Norte influyen más fuertemente sobre la precipitación que aquellas del Niño 3 o del Atlántico Tropical Sur influyendo sobre el grado de formación de la Vaguada Tropical Troposférica Alta.Item Aplicación de análisis multivariado al campo de anomalías de precipitación en Centroamérica(Tópicos Meteorológicos y Oceanográficos, 1999) Soley, F; Alfaro, EBecause climate signals have components in different time and space scales it is difficult to identify the causes of climate variability when only one or a few stations are analyzed. Multivariate analysis of one or several variables of stations with an adequate geographical distribution helps to identify the possible causes of variability, to separate in certain cases different time scales, and in quantifying the influence of those causes at different geographical points. Multivariate methods, such as principal components analysis, singular value decomposition and canonical correlation analysis were first applied to meteorological fields in the 1950’s and 1960’s. In the last ten years they have proved to be a valuable tool in the study of climate variability and their use has increased considerably. Vector Auto Regressive-Moving Average models are more recent and besides identifying the causes of variability they are also useful in forecasting. In this paper, we present the principles on which these methods are based and they are applied to the precipitation anomalies’ field in Central America. The results are interpreted within a discussion of the advantages and limitations of the different methods.Item Eventos Cálidos y Fríos en el Atlántico Tropical Sur(Tópicos Meteorológicos y Oceanográficos, 1999) Alfaro, E; Soley, FPor medio del uso de índices normalizados de temperatura superficial del mar (TSM), se cuantifican los eventos cálidos y fríos en la región del Atlántico Tropical Sur, definida entre los 2° N - 22° S y los 35° W - 15° E, la cual influye sobre el régimen de precipitación de la Vertiente Caribe de Costa Rica. Se definió como evento cálido (frío) a aquel período de tiempo en el cual el índice de TSM, suavizado con un promedio móvil de cinco meses, permanece por encima (abajo) del cuarto (segundo) quintil por seis o más meses. Al igual que en la región del Atlántico Tropical Norte, la ocurrencia de eventos se mostró como aperiódica y con duraciones de gran variabilidad. Del período total de estudio, los eventos fríos ocuparon en promedio un 37% y los cálidos un 15%. En general, no se notó una fecha preferencial ni para el comienzo ni para el término de eventos cálidos y fríos.Item Suavizamiento de series cronológicas geofísicas con ruido blanco y rojo aditivo(Revista Geofísica, 1994) Soley, FEl suavizamiento se utiliza frecuentemente en el análisis de series cronológicas para reducir la varianza y resaltar las tendencias oscurecidas por el ruido de fondo. En este artículo se presentan las propiedades estadísticas y espectrales de métodos comunes de suavizado como convolución con ventanas temporales y multiplicación del espectro por una ventana parabólica. Se demuestra que la reducción en varianza producida por el suavizamiento es menor en la presencia del ruido rojo que en la del ruido blanco.Item Un programa para obtener la transformada discreta de Fourier de secuencias cronológicas muy largas(Revista de Ciencia y Tecnología, 1993) Soley, FRecientemente habilitamos en el Centro de Investigaciones Geofísicas de la Universidad de Costa Rica un programa que permite obtener la transformada discreta de Fourier de secuencias cronológicas muy largas en microcomputadoras personales IBM y compatibles. Por muy largas queremos dcir que ocupan en memoria RAM más de dos segmentos de 64 Kb y que no exceden la memoria RAM disponible dentro de los 640 Kb convencionales. Eliminando los programas residentes es posible procesar una secuencia de 70000 datos reales en presición doble. El programa utiliza un algoritmo propuesto por R. C. Singleton escrito en Fortran para computadoras "mainframe". Este programa se reescribió en C y se modificó para que se pudiera accesar todo la memoria RAM disponible. El algoritmo se conoce como de factores mixtos, ya que permite que la longitud de la serie se pueda descomponer en factores pares e impares.